Guia para determinar a prontidão para radares de velocidade e outras fiscalizações automatizadas (Portuguese)
July 2022|17 Pages
Este guia foi preparado para auxiliar uma jurisdição a determinar o nível de prontidão para mudar para a fiscalização automatizada (AE). Câmeras de velocidade que fiscalizam limites de velocidade são uma aplicação comum de AE e há muitos elementos legais e operacionais sistêmicos que devem estar em vigor antes que a AE possa ser eficaz. Por exemplo, uma imagem precisa de um veículo em alta velocidade, na ausência de sistemas robustos de licenciamento de motoristas e registro de veículos, tem pouco valor para a segurança nas estradas. É importante ressaltar que a fiscalização automatizada de velocidade deve ser considerada como parte de uma abordagem abrangente de gerenciamento de velocidade que inclua infraestrutura rodoviária e policiamento de beira de estrada também. A gestão da velocidade é um elemento fundamental do Sistema Seguro.
Objetivos deste documento:
Identificar brevemente o poderoso valor prático da AE em salvar vidas e reduzir ferimentos.
Identificar problemas e critérios a serem considerados antes de iniciar a fiscalização automatizada. Identificar etapas a serem tomadas para atingir a prontidão para a fiscalização automatizada. Identificar problemas para melhorar os sistemas de fiscalização automatizados existentes.
Fornecer uma lista de verificação para garantir que a consideração adequada seja dada aos problemas para avaliar a prontidão para implementar um sistema AE ou melhorar um sistema existente.
Outros comportamentos ilegais, incluindo desobediência a um sinal vermelho, uso de telefone celular ou celular, uso incorreto de faixa e uso sem restrição também podem ser detectados usando uma abordagem de fiscalização automatizada. No entanto, este documento se aplica especificamente à fiscalização automatizada de velocidade, porque o gerenciamento de velocidade requer atenção significativa em todo o mundo e desempenha um papel crítico na redução de mortes e ferimentos no trânsito.
DRIVER: The World Bank’s Sustainable Solution for Road Crash Data Management
March 2018|2 Pages
If you are reading this, you probably already know that 1.3 million people are killed on the world’s roads each year and another 20-50 million are seriously injured – 90 percent of these tragedies occur in developing countries. Having such figures help us understand the gravity of the epidemic we are facing; however, when we look at most low- and middle-income countries’ road crash data, the official numbers often do not match up with the reality of their roads.
Many road crashes go un-reported, certain incidents – such as those involving cyclists or property damage-only – are under-reported, and in a vast number of records, the data are incomplete (lacking even the location of the crash). Being able to efficiently and accurately collect, analyze, and report road crash data, is the first step to tackle this problem, and this is where DRIVER comes into play.
Developed by the World Bank in 2013, the Data for Road Incident Visualization, Evaluation, and Reporting (DRIVER) system, is a free web-based, open-source platform that improves the collection, management, analysis, and reporting of road crash data by enabling multiple agencies such as the police, health care providers, and local/national government agencies, to geo-reference road incidents in the same database in real time. It was first piloted in two Philippine cities, Cebu and Manila and since then, the GRSF has supported the improvement and deployment of DRIVER through workshops, pilot projects, implementation support and scaleup in countries such as Brazil, Bangladesh, India, Kazakhstan, Laos, Thailand, Vietnam, and Saudi Arabia.
Metro Manila Development Authority Metrobase using the DRIVER Platform
